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Beschreibung des Dienstes

Bewertung und/oder Verbesserung von Bildsimulations-/Generierungssystemen zur Optimierung von Bildverarbeitungssystemen: Training von Modellen auf realen und generierten Daten, um die Domänenlücke und die Machbarkeit des Bildsimulationsansatzes für Bildverarbeitungs-KI-Use-Cases zu bestimmen.
Erwartete Ergebnisse: Testergebnisse/Machbarkeitsbericht/Empfehlungsbericht/Synthetischer Trainingsdatensatz/Trainiertes Modell
Die Methodik: – Anforderungen identifizieren – Verwendung einer standardisierten Pipeline für synthetische Daten zur Generierung von Daten, die sich für den Vergleich mit der Pipeline des Kunden eignen – Optionales Training geeigneter AI-Modelle auf synthetischen Daten zum Vergleich – Bewertung und Vergleich von Modellen mit synthetischen und realen Daten
Ziel: Anbieter von Bildverarbeitungs-KI, die bessere Bildverarbeitungs-KI-Modelle einsetzen möchten, aber nicht über eine ausreichende Datenmenge verfügen.

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