Beschreibung des Dienstes

Das Distribution Shift Robustheitsaudit untersucht, wie zuverlässig ein KI-Modell arbeitet, wenn sich die Daten im Einsatz von den Trainingsdaten unterscheiden, insbesondere in Single-Domain-Szenarien. Sind Testdomänen verfügbar, wird die Robustheit direkt gemessen; andernfalls werden Wasserstein-/DRO-Stresstests eingesetzt, um plausible Worst-Case-Ausfälle abzuschätzen.
Erwartete Ergebnisse:

Bericht über die Deployment Risiken des KI-Modells in Bezug auf Robustheit.

Die Methodik:

Experimente durchführen gemäß speziell entwickelter SDG Theorie

Ziel:

Breit anwendbar

Verbessern Sie Ihr Projekt
rund um Produktion und
Automatisierung mit KI-Technologien