AI-MATTERS Newsletter Q2, 2026

AI-MATTERS ist die Test- und Versuchseinrichtung zur Validierung neuer KI-Technologien im Fertigungskontext. Mit einem Partnernetzwerk in ganz Europa ist AI-MATTERS bereit, Ihre neueste Technologielösung in den Bereichen KI und Robotik in unseren Einrichtungen mit realen Fertigungsdaten zu validieren oder Ihnen bei der Anwendung neuer Technologien für Ihre Fertigungsanforderungen zu helfen – mit möglicher finanzieller Unterstützung.

AI-MATTERS wird von der Europäischen Kommission und Quellen auf nationaler/regionaler Ebene kofinanziert.


In dieser letzten Ausgabe unserer Serie ‘Meet the Nodes’ wenden wir uns Griechenland zu, wo der Knoten AI-MATTERS bahnbrechende Technologien in der Fertigung einführt, indem er spezialisierte, innovative Dienstleistungen, Produkte und Technologietransfer für Unternehmen – von KMU bis hin zu großen Konzernen – anbietet.

Der griechische Knoten zielt darauf ab, Dienstleistungen anzubieten, die die Einführung von KI-basierten Lösungen in den Bereichen a) Fabrikoptimierung, b) Mensch-Roboter-Interaktion, c) Kreislaufwirtschaft fördern und gleichzeitig das Potenzial neuer Technologien wie maschinelles Lernen und generative KI nutzen. Der Konsortialpartner Laboratory for Manufacturing Systems & Automation (LMS) konzentriert sich auf interdisziplinäre Forschung in den neuesten wissenschaftlichen und technologischen Bereichen der Fertigung. Es verfügt über ausgewiesene Expertise, Kompetenzen und Erfahrung mit KI-Lösungen für:

  • Modellierung von Fertigungsprozessen & Energieeffizienz
  • Fertigungssysteme
  • Roboter, Automatisierung und Virtual Reality in der Fertigung

Wie können Unternehmen komplexe Robotersysteme ohne kostspielige Versuche in der realen Welt testen? AI-MATTERS stellt sich dieser Herausforderung durch fortschrittliche digitale Zwillingstechnologie und Echtzeitsimulation.

Durch die Erstellung realitätsgetreuer virtueller Abbilder physischer Systeme können Ingenieure den Betrieb vor der Bereitstellung simulieren, überwachen und optimieren. Dieser Ansatz verkürzt die Entwicklungszeit erheblich, senkt die Kosten und ermöglicht ein sichereres Experimentieren mit komplexen Szenarien.

Mit Initiativen wie der PRISM-Plattform, die vom Konsortialpartner CEA entwickelt wurde, zeigt AI-MATTERS, wie KI-gestützte digitale Zwillinge die Robotik verändern können, indem sie schnellere Iterationen, verbesserte Tests und datengestützte Entscheidungen in realen Umgebungen ermöglichen.


Kann KI dabei helfen, einen der schwierigsten Schritte in der Fertigung zu automatisieren – die Handhabung von zufällig gestapelten Teilen? AI-MATTERS hat dies mit BUMET in einem realen Anwendungsfall der Behälterkommissionierung untersucht.

Gemeinsam mit Affix Engineering untersuchte BUMET, wie KI-gestützte Bildverarbeitungssysteme und Roboter automatisch Blechkomponenten von einer Palette erkennen und entnehmen können. Die Machbarkeitsstudie zeigte nicht nur ein großes Potenzial, sondern auch die derzeitigen Grenzen der Genauigkeit und Zuverlässigkeit bei komplexen, ineinander greifenden Teilen auf und lieferte wertvolle, realistische Erkenntnisse für die Industrie.

Indem AI-MATTERS es Unternehmen ermöglicht, in einer kontrollierten Umgebung zu experimentieren, hilft es Herstellern, sowohl die Möglichkeiten als auch die Grenzen der KI-gesteuerten Automatisierung zu verstehen, bevor sie größere Investitionen tätigen.


Wie können Hersteller KI-gesteuerten Entscheidungen in kritischen Produktionsprozessen vertrauen? AI-MATTERS geht diese Herausforderung durch fortschrittliche Validierungs- und Benchmarking-Methoden an.

In Zusammenarbeit mit RULEX unterstützte AI-MATTERS die Bewertung von KI-Algorithmen, die für Entscheidungsintelligenz und industrielle Planung eingesetzt werden. Durch die Anwendung formaler Verifizierungstechniken stellte das Projekt sicher, dass automatisierte Entscheidungen konsistent, zuverlässig und transparent sind – wichtige Voraussetzungen für den Einsatz in der realen Welt.

Parallel dazu wurden in Benchmarking-Analysen proprietäre KI-Lösungen mit etablierten Methoden verglichen und die Leistung auf der Grundlage von Lösungsqualität, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit bewertet. Dies lieferte ein klares, datengestütztes Verständnis der Stärken und Verbesserungsbereiche und half Unternehmen, fundierte Entscheidungen über die Einführung von KI zu treffen.

Durch die Kombination von Validierung und Benchmarking ermöglicht AI-MATTERS Herstellern den Aufbau vertrauenswürdiger, leistungsstarker KI-Systeme, wodurch Risiken reduziert und industrielle Innovationen beschleunigt werden.


Bei AI-MATTERS arbeiten wir an einer Zukunft, in der künstliche Intelligenz und Digitalisierung einen echten Mehrwert schaffen. Wie können Hersteller Inspektionsprozesse beschleunigen und gleichzeitig eine hohe Präzision beibehalten? AI-MATTERS zeigt, wie KI-gesteuerte Roboterinspektion die Lücke zwischen Simulation und realem Einsatz schließen kann.

In Zusammenarbeit mit ARENA2036 untersuchte RoboDK, wie digitale Zwillinge und Offline-Roboterprogrammierung für die Entwicklung und Validierung von Inspektionsabläufen verwendet werden können. Durch die Erprobung dieser Lösungen in einer realen Industrieumgebung konnten sie erfolgreich die zuverlässige Übertragung von der Simulation auf den Betrieb in der Werkstatt demonstrieren.

Die Ergebnisse zeigen eine signifikante Reduzierung der Programmier- und Inbetriebnahmezeit bei gleichzeitiger Beibehaltung einer hohen Prüfgenauigkeit und Flexibilität in verschiedenen Anwendungsfällen. Dies beweist, dass KI-gestützte Simulationswerkzeuge nicht nur effizient, sondern auch für den industriellen Einsatz geeignet sind.

Indem AI-MATTERS die Validierung in realen Produktionsumgebungen ermöglicht, hilft es Unternehmen, Risiken zu reduzieren und die Einführung von KI-gesteuerter Robotik in Produktionsumgebungen zu beschleunigen.


Haben Sie mit unstrukturierten Teilen in Ihrem Produktionsprozess zu kämpfen? AI-MATTERS zeigt, wie KI Komplexität in rationale Automatisierung verwandeln kann.

In Zusammenarbeit mit dem Dänischen Technologischen Institut (DTI) zeigt dieser Anwendungsfall, wie KI-optimierte Vibrationsförderer in Kombination mit Computer Vision zufällig ausgerichtete Komponenten in perfekt organisierte, automatisierungsfähige Ströme für Roboterzellen verwandeln können.

Durch die Nutzung virtueller Simulationsumgebungen können KI-Modelle schnell trainiert und an verschiedene Produkttypen angepasst werden, was schnelle Umstellungen ermöglicht, Ausfallzeiten reduziert und manuelles Sortieren überflüssig macht.

Das Ergebnis: flexiblere, skalierbare Produktionsprozesse mit gleichbleibender Zuführungsleistung, selbst bei komplexen Teilen, die die Hersteller auf dem Weg zum vollständig autonomen Betrieb unterstützen.


AI-MATTERS hilft Technologieanbietern und Fertigungsunternehmen, bei realen Experimenten mit KI und Robotik zusammenzuarbeiten. Durch den Zugang zu Testeinrichtungen, Daten und Expertenunterstützung können Technologieentwickler ihre Lösungen in realistischen Produktionsumgebungen validieren und reifen lassen, während Hersteller das Potenzial von KI für ihre spezifischen Herausforderungen ohne Vorabinvestitionen erkunden können. AI-MATTERS konzentriert sich auf Start-ups, Scale-ups und KMU – aber auch größere Unternehmen können teilnehmen – und zielt darauf ab, die Widerstandsfähigkeit und Flexibilität des europäischen Fertigungssektors durch die beschleunigte Einführung intelligenter, autonomer Systeme zu erhöhen. Wenn Sie wissen möchten, wie AI-MATTERS arbeitet und was für Sie dabei herausspringt, besuchen Sie unsere Seite “Wie es funktioniert”, wo Sie detaillierte Informationen darüber erhalten, wie Sie Teil des AI-MATTERS-Ökosystems werden können.


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