Über AI-MATTERS
AI-MATTERS ist die Test- und Versuchsanlage zur Validierung neuer KI-Technologien im Fertigungskontext. Mit einem europaweiten Partnernetzwerk ist AI-MATTERS bereit, Ihre neuesten Technologielösungen in den Bereichen KI und Robotik in unseren Einrichtungen anhand realer Fertigungsdaten zu validieren oder Sie bei der Anwendung neuer Technologien zur Bewältigung Ihrer Fertigungsanforderungen zu unterstützen – möglicherweise mit finanzieller Förderung.
AI-MATTERS wird von der Europäischen Kommission und Fördergebern auf nationaler/regionaler Ebene kofinanziert.
Dienstleistung im Fokus: Seilgetriebene Robotik für die Großserienfertigung
Die Handhabung großer und schwerer Bauteile stellt in Branchen wie der Luft- und Raumfahrt, dem Schiffbau und der Energiewirtschaft nach wie vor eine große Herausforderung dar. Als Teil des AI-MATTERS-Portfolios zeigt TECNALIA Research & Innovation, wie seilgeführte Robotersysteme eine präzise, sichere und effiziente Handhabung in großen Arbeitsbereichen ermöglichen, ohne dass größere Änderungen an bestehenden Produktionsanlagen erforderlich sind.
Durch die Reduzierung des manuellen Aufwands, die Verbesserung der Arbeitssicherheit und die Steigerung der betrieblichen Flexibilität unterstützt diese innovative Lösung Hersteller dabei, komplexe Förderprozesse zu optimieren und den Weg zu einer intelligenteren, skalierbareren Produktion zu beschleunigen. Lesen Sie den vollständigen Artikel „Service im Fokus“, um zu erfahren, wie kabelgetriebene Robotik Ihren Fertigungsbetrieb bereichern kann.
KI-gestützte Fehlererkennung beim Laserschweißen
Die frühzeitige Erkennung von Schweißfehlern ist für die Sicherstellung der Produktqualität und die Senkung der Produktionskosten von entscheidender Bedeutung, doch stellt eine zuverlässige Prüfung bei Laserschweißanwendungen nach wie vor eine Herausforderung dar. Im Rahmen des AI-MATTERS-Portfolios demonstrierten AIMEN Centro Tecnológico und New Infrared Technologies, wie die KI-gestützte Fehlererkennung, unterstützt durch hochwertige synthetische Daten, die Zuverlässigkeit der Qualitätsprüfung beim ferngesteuerten Laserschweißen verbessern kann.
Dieser Ansatz ermöglicht eine schnellere Entwicklung und Validierung von KI-Modellen und reduziert gleichzeitig den Bedarf an umfangreichen Trainingsdaten aus der Praxis, wodurch Hersteller mehr Vertrauen in den Einsatz von KI-Lösungen in der Produktion gewinnen. Lesen Sie den vollständigen Artikel, um zu erfahren, wie KI die Qualitätssicherung in der Fertigung verbessern kann.
Wie SOFIA MED mithilfe von KI die Qualitätskontrolle in der Metallfertigung automatisiert hat
Die Qualitätskontrolle ist für viele Hersteller nach wie vor eine zeitaufwendige und repetitive Aufgabe, bei der häufig auf manuelle Prüfungen zurückgegriffen wird, was zu Unstimmigkeiten führen kann. Im Rahmen des AI-MATTERS-Portfolios unterstützte das Labor für Fertigungssysteme und Automatisierung (LMS) SOFIA MED dabei, eine KI-gestützte Lösung zur Qualitätskontrolle unter realistischen Produktionsbedingungen vor der vollständigen Einführung zu validieren. Die Ergebnisse zeigten einen hohen Automatisierungsgrad, eine hohe Entscheidungsgenauigkeit, deutlich verkürzte Bearbeitungszeiten sowie eine sichere Datenverarbeitung vor Ort.
Durch das Testen der Lösung mit echten Produktionsdaten gewann das Unternehmen das Vertrauen, in KI zu investieren – und zwar bei geringerem Implementierungsrisiko. Lesen Sie den vollständigen Artikel, um zu erfahren, wie KI die Qualitätskontrolle in der Fertigung verändern kann.
Industrielle KI-Copiloten für eine intelligentere Entscheidungsfindung
Künstliche Intelligenz entwickelt sich von einem Werkzeug zur Analyse von Produktionsdaten zu einem Partner, der Hersteller bei der Entscheidungsfindung unterstützt. Als Teil des AI-MATTERS-Portfolios demonstrierte MADE – Kompetenzzentrum Industrie 4.0 in Zusammenarbeit mit Zerynth, wie ein industrieller KI-Copilot es Anwendern ermöglicht, über natürliche Sprache mit Produktionsdaten zu interagieren und so komplexe Informationen unternehmensweit zugänglich zu machen.
Durch die Beschleunigung von Entscheidungsprozessen, die Reduzierung von Ausfallzeiten und die Befähigung von Mitarbeitenden – nicht nur von IT-Spezialisten – verdeutlicht diese Lösung, wie dialogorientierte KI Herstellern dabei helfen kann, Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln und gleichzeitig eine effizientere und widerstandsfähigere Produktionsumgebung zu schaffen. Lesen Sie den vollständigen Artikel, um mehr zu erfahren.
Validierung autonomer mobiler Roboter in realen Fertigungsumgebungen
Die Entwicklung autonomer mobiler Roboter ist nur der erste Schritt – die eigentliche Herausforderung besteht darin, nachzuweisen, dass sie in dynamischen industriellen Umgebungen zuverlässig funktionieren. Als Teil des AI-MATTERS-Portfolios unterstützte das Labor für Fertigungssysteme und Automatisierung (LMS) LinkRobotics bei der Validierung seiner KI-gestützten Lokalisierungs- und Navigationstechnologie unter realistischen Fabrikbedingungen.
Die Tests belegten eine präzise Lokalisierung, zuverlässige Navigation, robuste Hindernisvermeidung und stabile Kartierungsleistung und lieferten damit die erforderlichen Nachweise, um die Einsatzreife der Lösung für den industriellen Einsatz zu bestätigen. Durch die Ermöglichung von Validierungen in realen Fertigungsumgebungen unterstützt AI-MATTERS Technologieanbieter dabei, Risiken zu minimieren, Vertrauen aufzubauen und die Einführung von Innovationen im Bereich KI und Robotik zu beschleunigen. Lesen Sie den vollständigen Artikel, um mehr zu erfahren.
KI-gestützte Robotersteuerung für die flexible Fertigung
Industrieroboter arbeiten äußerst präzise, doch herkömmliche Systeme basieren häufig auf einer festen Programmierung, die ihre Anpassungsfähigkeit an sich ändernde Produktionsanforderungen einschränkt. Als Teil des AI-MATTERS-Portfolios demonstrierten ARENA2036 und BOW (das sich derzeit zu OLO Robotics weiterentwickelt), wie eine KI-gesteuerte Robotersteuerung die Flexibilität bestehender Robotersysteme in realen Fertigungsumgebungen erhöhen kann.
Indem Hersteller es Robotern ermöglichen, mit weniger Umprogrammierungsaufwand auf Produktionsänderungen zu reagieren, können sie ihre betriebliche Flexibilität verbessern, neue Automatisierungskonzepte in einer sicheren Umgebung erproben und die Produktivität steigern, ohne bestehende Anlagen ersetzen zu müssen. Lesen Sie den vollständigen Artikel, um zu erfahren, wie KI die industrielle Robotik anpassungsfähiger macht.
AI-MATTERS-Service im Fokus: Zuverlässige Objekterkennung für die Fertigung in der Praxis
Die Objekterkennung ist ein wesentlicher Faktor für die industrielle Automatisierung, doch reale Produktionsumgebungen stellen Herausforderungen dar, die weit über Laborbedingungen hinausgehen. Als Teil des AI-MATTERS-Portfolios unterstützt das ITA – Instituto Tecnológico de Aragón Hersteller dabei, Algorithmen zur Objekterkennung unter realen industriellen Bedingungen zu testen und zu validieren. Damit trägt es dazu bei, die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern, Prozessfehler zu reduzieren und eine zuverlässige KI-Leistung in komplexen Fertigungsumgebungen sicherzustellen.
Indem dieser Service Unternehmen das Vertrauen gibt, Computer-Vision-Lösungen in großem Maßstab einzusetzen, trägt er dazu bei, die Lücke zwischen erfolgreichen Prototypen und robusten industriellen Anwendungen zu schließen. Lesen Sie den vollständigen Artikel „Service im Fokus“, um mehr zu erfahren.
Wie AI-MATTERS funktioniert
AI-MATTERS unterstützt Technologieanbieter und Fertigungsunternehmen bei der Zusammenarbeit im Rahmen praxisnaher Experimente mit KI und Robotik. Durch den Zugang zu Testanlagen, Daten und fachlicher Unterstützung ermöglicht es Technologieentwicklern, ihre Lösungen unter realistischen Produktionsbedingungen zu validieren und weiterzuentwickeln, während Hersteller das Potenzial von KI für ihre spezifischen Herausforderungen ohne Vorabinvestitionen ausloten können. AI-MATTERS richtet sich vor allem an Start-ups, Scale-ups und KMU, aber auch größere Unternehmen können teilnehmen, und zielt darauf ab, die Widerstandsfähigkeit und Flexibilität des europäischen Fertigungssektors zu stärken, indem der Einsatz intelligenter, autonomer Systeme beschleunigt wird.
Wenn Sie erfahren möchten, wie AI-MATTERS funktioniert und welche Vorteile sich für Sie daraus ergeben, besuchen Sie bitte unsere Seite „So funktioniert es“, auf der Sie detaillierte Informationen darüber erhalten, wie Sie Teil des AI-MATTERS-Ökosystems werden können.
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Kommende Ereignisse
- 28. bis 30. Juli: Europäische Konferenz zur Crash-Sicherheit von Verbundwerkstoffkonstruktionen (ECCCS), 4. Auflage – Spanien
- 19. bis 20. August: DALO Industry Days – Dänemark
- 26. August: TechBBQ – Dänemark
