Optimierung von KI-Assets mittels Asset Administration Shells (AAS) in AI Lifecycle und MLOps

Repräsentieren Sie Ihre KI-Assets in Asset Administration Shells!

Die Asset Administration Shell (AAS) unterstützt den standardkonformen Datenaustausch entlang des gesamten Produktionslebenszyklus und dient der Umsetzung des digitalen Zwillings. Auch für KI-/ML-Anwendungsfälle und den KI-Lebenszyklus werden Teilmodelle entwickelt, die bereits experimentell genutzt werden können. Allerdings ist die Integration und Verwaltung von Assets aus OT und IT in KI-/ML-Anwendungen und entlang eines KI-Lebenszyklus komplex und dynamisch. Darüber hinaus liegen KI-Assets wie Modelle, Daten, Entwicklungs- und Betriebswissen in heterogenen Strukturen vor und müssen für verschiedene KI-/ML-Konfigurationen angepasst oder migriert werden.

Wir evaluieren den Einsatz von KI-Teilmodellen für Ihre Assets und bieten Ihnen eine experimentelle Umgebung mit einer MLOps-Integration. Damit können Sie die Integration Ihrer Assets entlang des KI-Lebenszyklus auf Basis des AAS-Standards testen und demonstrieren.