Repräsentieren Sie Ihre KI-Assets in Asset Administration Shells!
Die Asset Administration Shell (AAS) unterstützt den standardkonformen Datenaustausch entlang des gesamten Produktionslebenszyklus und dient der Umsetzung des digitalen Zwillings. Auch für KI-/ML-Anwendungsfälle und den KI-Lebenszyklus werden Teilmodelle entwickelt, die bereits experimentell genutzt werden können. Allerdings ist die Integration und Verwaltung von Assets aus OT und IT in KI-/ML-Anwendungen und entlang eines KI-Lebenszyklus komplex und dynamisch. Darüber hinaus liegen KI-Assets wie Modelle, Daten, Entwicklungs- und Betriebswissen in heterogenen Strukturen vor und müssen für verschiedene KI-/ML-Konfigurationen angepasst oder migriert werden.
Wir evaluieren den Einsatz von KI-Teilmodellen für Ihre Assets und bieten Ihnen eine experimentelle Umgebung mit einer MLOps-Integration. Damit können Sie die Integration Ihrer Assets entlang des KI-Lebenszyklus auf Basis des AAS-Standards testen und demonstrieren.
Bericht mit Versuchsergebnissen und Empfehlungen
Experimentieren mit auf KI ausgerichteten Teilmodellen wie „Artificial Intelligence Dataset“, „Artificial Intelligence Deployment“, „Artificial Intelligence Model Nameplate“, wobei die Konformität mit den AAS-Spezifikationen (Teil 1, 2, 5), den AAS-Submodell-Spezifikationen, sichergestellt wird. Es besteht auch Zugang zu einer MLOps-Versuchsumgebung.
Hersteller oder Unternehmen, die AAS in Zukunft für ihre Systeme nutzen wollen. KI/ML-Systemanbieter oder Integratoren für Produktionssysteme und industrielle Fertigung.